图扩散

图扩散卷积：Graph_Diffusion_Convolution-CSDN博客
类似于gcn的卷积操作,不断的扩散周围点的信息.
图谱理论中,有很多特征值.这些特征值有意思的在于,低值对应的是紧密连接的大群落,高值对应小尺度和大震荡,类似于小频率和大频率
这正是谱聚类利用的优势
当我们研究在应用GDC时的这些特征值变化时，我们发现GDC通常扮演低通过滤器(low-pass filter)的角色。换句话说，GDC放大了大型的、连接良好的社区，并抑制了与小规模结构相关的信号。这直接解释了为什么GDC能够帮助我们完成节点分类或集群等任务:它能够放大与图表中最主要结构相关的信号，也就是我们感兴趣的少数大型类或集群。